RH精炼在提高产品质量、控制冶炼成本等方面有着显著优越性。RH工序中的出站温度是直接影响铸坯质量、产线能耗及生产效率的重要因素，因此，精准控制出站温度是实现高效、低耗生产的关键。

为攻克RH出站温度控制难的问题，唐钢借助河钢数字优质资源成立模型开发团队，历时三个月，最终完成“低碳钢RH出站温度智能控制模型”的开发任务。

此次开发的模型通过集成系统模型对采集的信息开展智能分析，可依据钢包热状态、精炼进站温降等实时生产数据作出在线自动测算，实现从RH进站第一枪测温后到出站所有温度的精确预测，从而调整、设定最优RH出站温度，实现出站温度的精准控制。模型应用后，低碳钢中包温度符合率有效提升3.5%，为提高RH精炼工序自动化水平和高端产品质量控制能力提供了有力技术支撑。